清华大学尹首一:AI芯片与人工智能产业齐驱并进

人类社会正从信息化迈向智能化,人工智能是实现智能化的关键手段,芯片则是其中的核心基石与战略制高点。不管是耳熟能详的AlphaGo、自动驾驶,还是手机中的人脸解锁、智能拍照,亦或人们日常使用的无线耳机中的人机交互,都离不开AI芯片的支撑。在GTIC2020AI芯片创新峰会上,清华大学微纳电子系副主任、微电子所副所长尹首一教授从不同的纬度对芯片进行了系统的分类,论述目前整个中国AI芯片的发展创新概况并做出预判

AI芯片的分类和应用

AI芯片属于什么类别的产品?AI芯片用在哪里?对于这两个问题,尹首一教授从两个不同的纬度对AI芯片进行了分类。首先是根据应用场景角度进行划分,可以分为云端和边缘端两类。其中云端可以进一步细分成推理应用和训练应用,推理应用是每天都在使用和感受的智能化服务,比如自然语言处理,电商系统里的用户推荐。而边缘端的应用场景则非常繁多,比如拍照、智能音箱、智能驾驶等。

其次,如果按技术路线划分,尹首一教授认为目前的AI芯片至少可以分为两大类,深度神经网络处理器和神经形态处理器。同时在他看来,无论是哪种技术路线,最终的目标都是实现对深度神经网络的计算加速。

AI芯片与人工智能产业齐驱并进

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这货来去如风,什么鬼都没留下!!!
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